首先是boss上聯(lián)系的hr,詢問(wèn)了大概的實(shí)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、到崗時(shí)間等要了簡(jiǎn)歷,簡(jiǎn)歷過(guò)了部門那邊hr直接預(yù)約了面試。
然后是面試,線下面試,主管讓大概介紹了一下自己,然后提問(wèn)了對(duì)jd的了解,回答完后主管糾正了一些工作內(nèi)容并介紹了工作內(nèi)容;確認(rèn)了通勤時(shí)間、有什么要提問(wèn)的;說(shuō)了大概多久出結(jié)果
一周之后hr再次聯(lián)系確認(rèn)入職細(xì)節(jié),因?yàn)榕R時(shí)學(xué)校多出的安排與部門期待每周工作天數(shù)不符未入職。
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主管讓大概介紹了一下自己,然后提問(wèn)了對(duì)jd的了解;
自己的優(yōu)勢(shì)在哪里;
回答完后主管糾正了一些工作內(nèi)容的錯(cuò)誤認(rèn)知并介紹了工作內(nèi)容是什么,需要什么技能以及對(duì)接的部門和渠道;
確認(rèn)了通勤時(shí)間、有什么要提問(wèn)的;
介紹了上班時(shí)間、公司周圍情況、實(shí)習(xí)生福利(薪資與hr確認(rèn))
說(shuō)了大概多久出結(jié)果
電話邀約,很快便安排面試;只有一輪技術(shù)面,自我介紹之后,便是開始針對(duì)簡(jiǎn)歷的提問(wèn),有問(wèn)到Hadoop組件、Linux常用命令、數(shù)倉(cāng)分層以及存儲(chǔ)路徑、Hive架構(gòu)以及和Spark的優(yōu)勢(shì),會(huì)詢問(wèn)項(xiàng)目經(jīng)歷,項(xiàng)目中組件的使用與集群調(diào)度工具配置,項(xiàng)目中遇到的數(shù)據(jù)傾斜情況,是否會(huì)去用Kafka做單獨(dú)的生產(chǎn)消費(fèi)數(shù)據(jù)等,總之問(wèn)的是比較全的,很考驗(yàn)?zāi)銓?duì)項(xiàng)目的了解程度與基礎(chǔ)知識(shí)的掌握,面試官性格還是挺好的,適合明顯的技術(shù)人員;
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有問(wèn)到Hadoop組件、Linux常用命令、數(shù)倉(cāng)分層以及存儲(chǔ)路徑、Hive架構(gòu)以及和Spark的優(yōu)勢(shì),會(huì)詢問(wèn)項(xiàng)目經(jīng)歷,項(xiàng)目中組件的使用與集群調(diào)度工具配置,項(xiàng)目中遇到的數(shù)據(jù)傾斜情況,是否會(huì)去用Kafka做單獨(dú)的生產(chǎn)消費(fèi)數(shù)據(jù)等
boss直聘上收到的面試,面試只有部門稅務(wù)主管單面,人還挺好的,聊了很多,也收獲了很多,下次還要多投崗位,好好工作,天天向上
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