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          京東商城情報(bào)信息分析人員面試經(jīng)驗(yàn)(共64條) 最近更新時(shí)間:2025-01-22

          高級數(shù)據(jù)分析師面試經(jīng)驗(yàn)(北京) - 京東商城
          2024-10-18 15:03:28 | 內(nèi)部推薦
          面試過程:

          整體感覺上節(jié)奏很快。不是說時(shí)間比較短,主要是說面試官是一個(gè)很干練的人,對于問題他只要聽到我回答到關(guān)鍵點(diǎn)上,就不再追問,對于回答不上的會(huì)做一些相應(yīng)的引導(dǎo)。在業(yè)務(wù)問題上問的比較多,對于數(shù)據(jù)技能方面的問的比較少。

          面試官問的面試題:

          京東商城高級數(shù)據(jù)分析師面試題

          第一個(gè)問題:sql如何。答:九成以上的場景都可以解決。然后現(xiàn)場問了幾個(gè)取數(shù)的問題。第二個(gè)問題:python、可視化等工具使用程度如何。答:使用比較熟練,曾經(jīng)做過python開發(fā)。第三個(gè)問題:有做過什么自我認(rèn)為比較有成就感的項(xiàng)目嘛;答:有,順勢引導(dǎo)到自己的項(xiàng)目上。常規(guī)的指標(biāo)拆解和業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)點(diǎn)洞察,主要用到了哪些分析方法。第四個(gè)問題:對我們公司了解嗎,現(xiàn)在給你一個(gè)問題,我們要對一個(gè)優(yōu)惠券策略做復(fù)盤,你打算從哪些方面入手。答:按照以往的復(fù)盤框架套進(jìn)去,重要的是要有結(jié)論和落地建議和計(jì)劃

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          數(shù)據(jù)分析員面試經(jīng)驗(yàn)(天津和平) - 京東商城
          2024-12-09 15:55:57 | 網(wǎng)上申請
          面試過程:

          主要是在boss 上找實(shí)習(xí)崗位,然后準(zhǔn)備好自己的簡歷,簡歷上一定要重點(diǎn)突出自己的實(shí)習(xí)經(jīng)歷和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)這些內(nèi)容,不要寫的過于復(fù)雜。

          面試官問的面試題:

          京東商城數(shù)據(jù)分析員面試題

          說一下條件概率的概念
          概率和似然是什么
          概率是給定某一參數(shù)值,求某一參數(shù)值的可能性的函數(shù)
          請你說說建設(shè)檢驗(yàn)是什么
          假設(shè)檢驗(yàn)的原理和步驟
          參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)分別是什么

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          數(shù)據(jù)分析面試經(jīng)驗(yàn)(北京) - 京東
          2022-03-21 17:20:25 | 校園招聘
          面試過程:

          官網(wǎng)申請,8月寫完筆試后 顯示筆試通過 ,但是10月14才接到一面
          一面45分鐘左右,兩個(gè)面試官,人都挺好的。就是根據(jù)簡歷寫的,具體問實(shí)習(xí)做了什么。

          面試官問的面試題:

          京東數(shù)據(jù)分析面試題

          自我介紹
          挖實(shí)習(xí)
          有沒有風(fēng)控建模相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
          本科論文相關(guān),stacking思想,boosting和bagging區(qū)別是什么(這里面試官建議我應(yīng)該系統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法><)
          自我評價(jià)是什么,想做什么方向的數(shù)據(jù)分析
          和其他計(jì)算機(jī)出身的學(xué)生相比,你的優(yōu)勢是什么
          反問了是什么部門,答京東數(shù)科風(fēng)控
          崗位看重什么能力? 答python建模,還有邏輯思維能力
          然后給了20分鐘寫了10道邏輯行測題

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          數(shù)據(jù)分析面試經(jīng)驗(yàn)(北京) - 京東
          2017-08-23 16:00:09 | 內(nèi)部推薦
          面試過程:

          1、自我介紹。
          2、直接簡歷上項(xiàng)目。
          (1)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)量多大,多少維,數(shù)據(jù)都是怎么預(yù)處理的。
          (2)你應(yīng)用過哪些數(shù)據(jù)挖掘算法,針對簡歷上的算法或者模型,你看過源碼或者模型中細(xì)節(jié)你知道多少,還是僅僅調(diào)用API用用而已
          (3)項(xiàng)目中,你遇到過的最大的困難時(shí)什么,怎么解決的,從中學(xué)到什么。
          (4)項(xiàng)目中hadoop搜索引擎你是怎么設(shè)計(jì)的,其中的分詞是什么。
          (5)數(shù)據(jù)是存在HDFS中還是Redis中的。
          (6)spark和Hadoop的基本架構(gòu),盡量說。
          3、數(shù)據(jù)挖掘算法。
          (1)邏輯回歸和線性回歸區(qū)別,邏輯回歸應(yīng)用場景,其中的核函數(shù)有什么作用
          (2)什么是梯度下降,梯度下降優(yōu)化,你知道哪些
          (3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,你覺得NN最大的優(yōu)勢在哪里,其中的更新函數(shù)是什么
          4、Java
          (1)你知道JVM優(yōu)化
          (2)簡單介紹下多線程
          (3)談?wù)勀闶煜さ脑O(shè)計(jì)模型
          (4)垃圾回收機(jī)制,有幾種
          (5)TreeSet 、HashSet、Hashtable區(qū)別

          面試官問的面試題:

          京東數(shù)據(jù)分析面試題

          3、數(shù)據(jù)挖掘算法。
          (1)邏輯回歸和線性回歸區(qū)別,邏輯回歸應(yīng)用場景,其中的核函數(shù)有什么作用
          (2)什么是梯度下降,梯度下降優(yōu)化,你知道哪些
          (3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,你覺得NN最大的優(yōu)勢在哪里,其中的更新函數(shù)是什么
          4、Java
          (1)你知道JVM優(yōu)化
          (2)簡單介紹下多線程
          (3)談?wù)勀闶煜さ脑O(shè)計(jì)模型
          (4)垃圾回收機(jī)制,有幾種
          (5)TreeSet 、HashSet、Hashtable區(qū)別

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